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爱开客停车场出入口控制设备技术要求和试验方法

作者:爱开客   阅读数量:635

Q/AIKAIKE 003-2026

2026-07-21发布

苏州爱开客信息技术有限公司 发布



本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由苏州爱开客信息技术有限公司提出并归口。

本文件起草单位:苏州爱开客信息技术有限公司。

本文件主要起草人:季立

本文件为首次发布。


爱开客停车场出入口控制设备


范围


本文件规定了爱开客停车场出入口控制设备的术语和定义、产品组成、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存。

本文件适用于苏州爱开客信息技术有限公司(以下简称“爱开客”)生产的云网一体化停车场出入口控制设备(以下简称“停车设备”)的设计、制造、检验和交付。成套设备由联网型车牌识别一体机、高速道闸、云地感检测主板组成,可选配通用协议停车接入网关(AI云狗)等强化外设,直连爱开客ai2park停车云管理平台,同时可选配部署ai2park电脑本地端,ai2park车场易移动端。

本文件适用于商业中心、生活广场、写字楼、商业街区、景区、医院、产业园、社区停车场、小区,物流园等各类停车场场景的新装成套停车收费设备。


规范性引用文件


下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T 2423.1-2008 电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法 试验A:低温

GB/T 2423.2-2008 电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法 试验B:高温

GB/T 2423.3-2016 环境试验 第2部分:试验方法 试验Cab:恒定湿热试验

GB/T 2423.10-2019 环境试验 第2部分:试验方法 试验Fc:振动(正弦)

GB/T 4208-2017 外壳防护等级(IP代码)

GB/T 17626.2-2018 电磁兼容 试验和测量技术 静电放电抗扰度试验

GB/T 17626.3-2023 电磁兼容 试验和测量技术 射频电磁场辐射抗扰度试验

GB/T 17626.4-2018 电磁兼容 试验和测量技术 电快速瞬变脉冲群抗扰度试验

GB/T 17626.5-2019 电磁兼容 试验和测量技术 浪涌(冲击)抗扰度试验

GA/T 761-2024 停车库(场)安全管理系统技术要求

GA/T 992-2012 停车库(场)出入口控制设备技术要求


3 术语和定义


下列术语和定义适用于本文件。


3.1 爱开客停车场出入口控制设备

由联网型车牌识别一体机、高速道闸、云地感检测主板组成的成套停车收费设备,可选配通用协议停车接入网关(AI云狗),采用“端—网—云—用”四层架构,直连爱开客AI2PARK停车云管理平台,具备车牌识别、车辆检测、道闸控制、云端管理等核心功能。


3.2 联网型车牌识别一体机

部署于停车场出入口的前端图像采集与处理设备,具备车辆图像采集、车牌识别、信息显示与语音提示、道闸控制等综合功能。


3.3 高速道闸

安装于停车场出入口的阻挡装置,用于控制车辆通行。


3.4 云地感检测主板

部署于停车场出入口的检测控制主板,具备车辆感应检测、道闸状态采集、云端遥控等功能。


3.5 AI2PARK停车云管理平台

部署于云端的停车管理平台,提供实时数据上云、计费管理、支付通道对接、数电发票管理、城市停车监管平台对接、远程运维管控等核心服务。


3.6 通常协议停车接入网关(AI云狗)

部署于停车场本地的可选配边缘网关设备,具备多品牌设备协议兼容、断网全功能自治、数据双向同步等核心能力。


3.7 “端—网—云—用”四层架构

由终端设备层(端)、网关层(网)、云平台层(云)和应用层(用)组成的系统架构,实现设备互联、数据上云与业务闭环。


4 产品组成


爱开客停车场出入口控制设备由以下部分组成:


4.1 联网型车牌识别一体机

包含500万像素高清车牌识别模组、全彩LED动态显示屏(含语音播报单元)、电源模块、道闸控制指令单元、网络单元(支持局域网和4G)、箱体。


4.2 高速道闸

包含通用型控制主板、高速电机、车辆计数器、开关限位检测单元、电源模块。


4.3 云地感检测主板

包含车检器数据采集单元、道闸开关限采集单元、网络单元(支持局域网和4G)、加密蓝牙云遥控、天线。


4.4 AI2PARK停车云管理平台

成套设备直连爱开客AI2PARK停车云管理平台,实现数据上云与云端管控。


4.5 可选配外设

可选配通常协议停车接入网关(AI云狗),强化断网自治、多品牌兼容等能力;可选配云遥控、云地感检测主板等强化外设配件。


4.6 通信网络架构

设备支持局域网和4G双网通信,通过4G物联网+宽带双网可实现低成本专线上网能力。入口和出口分别部署联网型车牌识别一体机,经局域网交换机汇聚后通过路由器接入互联网,直连AI2PARK停车云管理平台。可选配AI云狗部署于本地网络。


5 技术要求


5.1 一般要求

5.1.1 设备应符合本文件及GA/T 761-2024、GA/T 992-2012的规定。

5.1.2 设备各组成部分应成套交付,统一品牌、统一售后。

5.1.3 设备应支持直连AI2PARK停车云管理平台,实现数据实时上云。

5.1.4 设备应采用“端—网—云—用”四层架构设计。

5.1.5 设备通信应支持局域网和4G双网模式,保障网络冗余。


5.2 外观及结构要求

5.2.1 设备外观应平整光滑、无划痕、无锈蚀、无变形。

5.2.2 各部件安装应牢固可靠,接线端子应标识清晰。

5.2.3 联网型车牌识别一体机箱体外壳厚度应不低于1.5mm,采用喷砂工艺处理,耐腐蚀。

5.2.4 设备外壳防护等级应符合GB/T 4208-2017的规定,不低于IP54。


5.3 正常工作条件

5.3.1 工作温度:-20℃~+55℃。

5.3.2 工作相对湿度:10%~95%(无凝露)。

5.3.3 工作电压:AC 220V ± 10%,50Hz ± 1Hz。


5.4 联网型车牌识别一体机技术要求

5.4.1 图像采集:应采用500万像素高清车牌识别模组,图像分辨率应不低于2592×1944像素。

5.4.2 识别准确率:白天识别率应不低于99%,夜间补光条件下识别率应不低于98%。

5.4.3 识别内容:应可识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型、车型、车标、车辆颜色等信息。

5.4.4 识别速度:单车牌识别时间应不大于150ms。

5.4.5 环境适应性:应在强光、弱光、雨雪等复杂天气条件下稳定识别。

5.4.6 异常车牌处理:应具备以下图像处理算法能力:

- 二值化算法解决无损和过度曝光车牌;

- 背景均一化算法适应阴阳车牌;

- 车牌畸变矫正解决变形车牌和奔驰车牌。

5.4.7 AI事件检测:AI算法应支持滞留检测、防伪检测、折返检测、跟车检测等事件识别能力。

5.4.8 LED动态显示屏:应配备全彩LED动态显示屏,支持车牌号码、收费金额、剩余车位等信息实时显示;可选配动态二维码显示功能。

5.4.9 语音播报:应支持车牌号码、收费金额等信息的语音播报。

5.4.10 网络单元:应支持局域网和4G两种网络通信方式,实现双网冗余。

5.4.11 道闸控制指令单元:应可向道闸发送开/关控制指令。

5.4.12 扩展能力:应可扩展云遥控、AI云狗等强化外设配件。


5.5 高速道闸技术要求

5.5.1 起落时间:道闸起落时间应不大于3s。

5.5.2 控制方式:应支持遥控、自动、手动三种控制模式。

5.5.3 防砸功能:应具备可靠的防砸保护功能。

5.5.4 车辆计数器:应具备车辆通行计数功能。

5.5.5 开关限位检测:应具备道闸开关到位检测功能。

5.5.6 高频开合:应适配高频开合场景,保证长期运行可靠性。


5.6 云地感检测主板技术要求

5.6.1 车辆检测:应具备精准的车辆通过检测能力,使用地感+算法判断车辆行驶方向。

5.6.2 道闸状态采集:应可采集道闸开关限位状态。

5.6.3 网络单元:应支持局域网和4G两种网络通信方式。

5.6.4 加密蓝牙云遥控:配套蓝牙云遥控应具备加密通信能力,有效杜绝信号对频、设备仿冒等安全隐患。

5.6.5 天线:应配套专用天线,保障无线通信质量。

5.6.6 断网可用:断网条件下应支持本地加密遥控开闸操作。


5.7 AI2PARK停车云管理平台技术要求

5.7.1 数据上云:应支持通行记录、抓拍影像、计费日志、设备状态、操作记录等数据实时上传云端。

5.7.2 计费管理:

- 应支持按时计费、分段计费、封顶计费、计次收费等多种计费规则;

- 应支持分时段、分车型、分出口设置差异化计费规则;

- 应支持针对指定车辆配置特殊收费规则;

- 应支持错时共享、访客预约功能。

5.7.3 支付通道:应支持微信支付、支付宝支付、无感支付、ETC支付等多种支付方式。

5.7.4 电子券管理:应支持电子券发放,商户可线上零接触购买抵扣券。

5.7.5 远程管控:

- 应支持远程监控、语音对讲、远程控制道闸、异常处置等功能;

- 管理员可通过微信指令远程控制开闸(微信开门);

- 应支持微信小程序扫码呼叫,管理员可用微信或APP进行异常处理。

5.7.6 多车场管理:应支持多车场、多项目集中统一管控。

5.7.7 城市停车平台对接:应支持对接城市停车诱导平台和城市停车监管平台。

5.7.8 数据安全:应遵循《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》相关规定。


5.8 成套设备联动及场景功能要求

5.8.1 联网型车牌识别一体机、高速道闸、云地感检测主板应通过局域网或4G网络实现互联互通。

5.8.2 成套设备应直连AI2PARK停车云管理平台,实现端云协同。

5.8.3 无牌车处理:针对无牌车辆,进出口应提供微信扫二维码方式分配临时车牌进场,离场可在门前扫码支付。

5.8.4 二次纠错:车牌识别应结合车型、车标、车辆颜色综合识别身份,进出结果不统一时可二次纠错。

5.8.5 倒车与跟车判断:

- 出口倒车应自动识别并落杆,累计计费;

- 相机算法应支持跟车逃费事件识别;

- 逃费订单应支持灰名单补缴。

5.8.6 远程呼叫:如遇特殊情况道闸无法开启,现场应安装紧急呼叫设备直连控制中心,可使用云遥控器开闸。

5.8.7 车辆折返判断:应支持车辆折返判断,自动落杆;支持车辆出场上报,退回累积计费。

5.8.8 操作记录追溯:所有出口操作均应按操作记录上报,可追溯车辆缴费或逃费行为。

5.8.9 车辆通行全流程(识别→检测→计费→开闸→通行→关闸)应自动完成,无需人工干预。


5.9 可靠性要求

5.9.1 设备平均无故障工作时间(MTBF)应不低于10000小时。

5.9.2 设备在额定工作条件下应能连续稳定运行。


5.10 电源适应性要求

设备在AC 220V ± 10%、50Hz ± 1Hz的电源条件下应能正常工作。


6 试验方法


6.1 试验条件

除另有规定外,试验应在下列环境条件下进行:

- 温度:15℃~35℃;

- 相对湿度:45%~75%;

- 大气压力:86kPa~106kPa。


6.2 外观及结构检查

采用目视检查和手动操作相结合的方法,检查设备外观、安装牢固性、标识清晰度、箱体厚度及喷砂工艺。


6.3 环境适应性试验

6.3.1 低温试验:按GB/T 2423.1-2008的规定进行,温度-20℃,持续时间2h,试验后设备应能正常工作。

6.3.2 高温试验:按GB/T 2423.2-2008的规定进行,温度+55℃,持续时间2h,试验后设备应能正常工作。

6.3.3 湿热试验:按GB/T 2423.3-2016的规定进行,温度40℃,相对湿度93%,持续时间48h,试验后绝缘电阻应符合要求。


6.4 外壳防护等级试验

按GB/T 4208-2017的规定进行,验证设备外壳防护等级不低于IP54。


6.5 联网型车牌识别一体机试验

6.5.1 识别准确率试验:在白天正常光照(≥200lx)和夜间辅助光照(≤30lx)条件下,各测试不少于1000张标准车牌图像,统计识别准确率。

6.5.2 综合识别试验:验证车型、车标、车辆颜色的综合识别能力。

6.5.3 异常车牌处理试验:分别采用过曝光、欠曝光、阴阳车牌、畸变车牌等测试图像,验证二值化算法、背景均一化算法、畸变矫正算法的处理效果。

6.5.4 AI事件检测试验:模拟滞留、防伪、折返、跟车等事件场景,验证AI算法的事件识别准确率。

6.5.5 识别速度试验:从车辆进入识别区域到输出识别结果,测量响应时间,应不大于150ms。

6.5.6 环境适应性试验:在模拟强光、逆光、雨雪等恶劣天气条件下测试车牌识别功能。

6.5.7 显示与播报试验:验证LED显示屏内容与语音播报内容的准确性和清晰度。

6.5.8 网络通信试验:分别通过局域网和4G方式验证设备与云平台的通信能力。


6.6 高速道闸试验

6.6.1 起落时间试验:使用秒表测量道闸从启动到完全开启/关闭的时间,应不大于2s。

6.6.2 防砸功能试验:在道闸下落过程中模拟障碍物,验证防砸功能是否触发。

6.6.3 控制模式试验:分别测试遥控、自动、手动三种控制模式的可靠性。

6.6.4 车辆计数试验:模拟车辆通行,验证车辆计数器的准确性。


6.7 云地感检测主板试验

6.7.1 车辆检测试验:模拟车辆通过地感线圈,验证检测信号的准确性和响应及时性。

6.7.2 行驶方向判断试验:模拟车辆正向和倒车行驶,验证地感+算法对行驶方向的判断准确性。

6.7.3 道闸状态采集试验:验证道闸开关限位状态采集的准确性。

6.7.4 加密蓝牙遥控试验:验证蓝牙云遥控的加密通信功能及断网条件下遥控操作的可靠性。

6.7.5 网络通信试验:分别通过局域网和4G方式验证设备与云平台的通信能力。


6.8 成套设备联动及场景功能试验

6.8.1 搭建包含联网型车牌识别一体机、高速道闸、云地感检测主板的完整出入口系统。

6.8.2 模拟车辆入场全流程:车牌识别→车辆检测→计费→开闸→车辆通行→关闸,验证各环节联动是否正常。

6.8.3 无牌车场景试验:模拟无牌车辆通过微信扫码获取临时车牌进出场的完整流程。

6.8.4 二次纠错试验:模拟进出识别结果不一致场景,验证系统自动二次纠错功能。

6.8.5 倒车与跟车试验:模拟出口倒车场景,验证自动落杆与累计计费功能;模拟跟车逃费场景,验证事件识别与灰名单补缴功能。

6.8.6 远程呼叫试验:模拟紧急呼叫场景,验证云遥控器远程开闸功能。

6.8.7 车辆折返试验:模拟车辆折返场景,验证自动落杆与退回累积计费功能。

6.8.8 验证成套设备直连AI2PARK停车云管理平台的数据上传与云端管控功能。


6.9 电磁兼容性试验

6.9.1 静电放电抗扰度试验:按GB/T 17626.2-2018的规定进行。

6.9.2 射频电磁场辐射抗扰度试验:按GB/T 17626.3-2023的规定进行。

6.9.3 电快速瞬变脉冲群抗扰度试验:按GB/T 17626.4-2018的规定进行。

6.9.4 浪涌(冲击)抗扰度试验:按GB/T 17626.5-2019的规定进行。


7 检验规则


7.1 检验分类

产品检验分为出厂检验和型式检验。


7.2 出厂检验

7.2.1 每套设备出厂前应进行出厂检验,检验合格并附合格证后方可出厂。

7.2.2 出厂检验项目应包括:

- 外观及结构检查;

- 联网型车牌识别一体机基本功能测试(含车牌识别、显示、播报、AI事件检测);

- 高速道闸基本功能测试(含起落、防砸);

- 云地感检测主板基本功能测试(含车辆检测、行驶方向判断、加密遥控);

- 成套设备联动测试;

- 无牌车扫码、远程呼叫等场景功能测试;

- 通电测试;

- 标志检查。


7.3 型式检验

7.3.1 有下列情况之一时,应进行型式检验:

- 新产品定型鉴定时;

- 设计、工艺、材料有重大变更时;

- 正常生产每两年进行一次;

- 停产一年以上恢复生产时;

- 国家质量监督机构提出要求时。

7.3.2 型式检验项目为本文件第5章规定的全部技术要求。


8 标志、包装、运输和贮存


8.1 标志

8.1.1 每台设备应在明显位置设置铭牌,铭牌应包含:

- 产品名称及型号;

- 制造厂名称及地址;

- 额定电源电压、频率、功率;

- 出厂编号及生产日期;

- 执行标准编号。


8.2 包装

8.2.1 产品包装应能防止在运输过程中受到碰撞、受潮和侵蚀。

8.2.2 包装箱内应附有:

- 产品合格证;

- 产品使用说明书;

- 保修卡;

- 安装附件清单。


8.3 运输

产品在运输过程中应避免剧烈振动、冲击和雨雪浸淋,不得与腐蚀性物质混运。


8.4 贮存

产品应贮存在通风良好、无腐蚀性气体的库房内,环境温度-10℃~+40℃,相对湿度不大于80%。


附 录 A

(资料性)

设备组成及功能说明

表A.1给出了爱开客停车场出入口控制设备的组成及功能说明。


附 录 B

(资料性)

核心功能场景说明

表B.1给出了设备的核心功能场景说明。


附 录 C

(资料性)

适用场景说明

表C.1给出了爱开客停车场出入口控制设备的典型适用场景。


参考文献

[1] 《中华人民共和国标准化法》

[2] 《中华人民共和国数据安全法》

[3] 《中华人民共和国个人信息保护法》

[4] GA/T 761-2024 停车库(场)安全管理系统技术要求

[5] GA/T 992-2012 停车库(场)出入口控制设备技术要求


本标准已在企业标准信息公共服务平台公示发布,公示详情页:

https://tbxt.qybz.org.cn/sysDeclare/detail/ecc2f1aedd2245308774b83272a877ff

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